Elige país o región para ver los contenidos específicos de tu ubicación

LAS 10 MÉTRICAS MÁS ÚTILES

¿Por qué la analítica en retail marca la diferencia?

Los datos cambian las reglas del juego en todas las empresas, tanto en las tiendas físicas como en las online sin excepción. Los datos ofrecen a los propietarios de las tiendas la ventaja de mejorar el rendimiento de las mismas. Con la tecnología más reciente mediante el uso de cámaras con reconocimiento facial e inteligencia artificial, se pueden lograr mejoras significativas en muchas áreas.

En este artículo, hablamos de los datos más potentes que puedes utilizar para obtener mejores conocimientos y optimizar tu negocio de forma significativa.

1. Anticiparse a los picos de visitas y demanda

La información recopilada sobre el número de clientes es fundamental para aumentar las ventas y los beneficios. Obtén información sobre las horas y días de máxima actividad de los clientes, el tiempo que pasan en la tienda o el tiempo medio de permanencia de un cliente en una zona determinada.


La combinación de los datos sobre el tiempo de permanencia en la tienda con la hora del día, la semana o el año puede proporcionar información fundamental sobre los patrones de compra y los intereses de los clientes. Teniendo esto en cuenta, no es difícil imaginar que el tráfico peatonal es una de las métricas más importantes que hay que seguir.

2. Conoce a tus clientes

El conocimiento de quiénes están en la tienda proporciona información esencial para la creación del grupo objetivo. ¿Cuáles son los grupos de género y edad que están en la tienda en un momento dado y con quién? ¿Qué segmento de clientes mira el digital signage y durante cuánto tiempo? Al final del día, ¿qué segmento está creciendo y qué segmento comprará más? Todo esto hace que la demografía sea nuestra métrica número 2 en esta lista.

3. Mostrar contenido relevante

Las pantallas digitales se utilizan cada vez más en las tiendas para inspirar a los clientes e impulsar las ventas. Al controlar los atributos específicos de los clientes, la pantalla permite mostrar información y anuncios de interés. Esto, por supuesto, conducirá a un mayor conocimiento y a la mejora de las ventas. Con la última tecnología de IA, el sistema es cada vez más inteligente y sabe quién mira y durante cuánto tiempo lo hace. Incluso podemos medir las expresiones faciales.

4. Reducir los tiempos de espera

El uso de un sistema inteligente con cámaras e IA ofrece la posibilidad de medir los tiempos de espera en todo momento. Con esta información, podrás optimizar los horarios del equipo y reducir los tiempos de espera.

5. Testar nuevos productos y diseños de tienda

Mediante el seguimiento de los perfiles de los compradores, la ubicación en la que miran los productos y los periodos de tiempo que permanecen en nuestras tiendas, podemos recopilar datos sobre lo que funciona mejor. Cualquier cambio en la configuración de la tienda puede medirse y optimizarse buscando el punto óptimo en su combinación de ventas.

6. Customer experience

En función del tipo de tienda, existen KPI que mejoran la experiencia de compra del cliente. Para los restaurantes de comida rápida, podría significar esforzarse por conseguir el menor tiempo posible en cada caja y aumentar la eficiencia de los empleados para garantizar un servicio rápido. En el caso del retail, podría consistir en valorar los hábitos de compra, ya que un mayor tiempo de permanencia en la tienda es bueno para el negocio. Estas métricas ayudan a obtener una mejor visión de cómo los clientes experimentan su visita a la tienda.

7. Estética de la tienda

Para atraer a los clientes a la tienda, es necesario que los escaparates sean lo más llamativos posible, para convertir a los viandantes en clientes. Con una mezcla de creatividad, materiales impactantes, expositores y contenido, puedes mejorar significativamente el aspecto de tu tienda. El análisis de los resultados de cualquier cambio ofrece toda la información necesaria para crear el mejor diseño de escaparate y mejorar el tráfico de entrada a la tienda.

8. Venta de productos impulsivos

La mayoría de los compradores entran en la tienda con la mente abierta sobre qué comprar. Las pantallas que muestran contenido relevante pueden inspirarles a comprar productos específicos. Nuestras últimas soluciones pueden incluso detectar quién está mirando la pantalla y mostrar el contenido más relevante gracias a la inteligencia artificial. Midiendo también el resultado de cada punto de acceso, la optimización es más fácil que nunca.

9. Satisfacción del cliente

La mejora de los datos permite optimizar la tienda y adaptarla a las necesidades y expectativas de los clientes. La reducción de los tiempos de espera, una mejor gestión del equipo, los productos en el lugar adecuado; estos y muchos otros aspectos pueden ser analizados con gran precisión para ayudar a los retailers a tomar las decisiones correctas y seguir optimizando.

10. Mejorar las decisiones de negocio

Las métricas reales son la mejor base para tomar decisiones empresariales fundamentadas y crear KPI de audiencia. Contando los visitantes únicos y recopilando una serie de datos basados en la demografía, tienes toda la información que necesitas para saber qué funciona y qué no. Incluso alimentar el Business Intelligence (BI) con datos precisos y relevantes para producir mejores previsiones, modelos, algoritmos y análisis cruzados.

Contacto

¿Quieres saber más sobre nuestras innovaciones y soluciones personalizadas?

Contacta con nosotros